{ "schemaVersion": 1, "id": "data-engineer", "title": "Engenharia de Dados", "version": "2026-10-12.51d51124", "language": "pt-BR", "license": "MIT", "source": "https://github.com/flaviojmendes/trilhainfo/tree/main/src/roadmaps", "audience": "Para quem quer construir pipelines e preparar dados para análise.", "outcome": "Um pipeline incremental com testes de qualidade, agendamento e recuperação de falhas.", "stages": [ { "id": "dataEngineering.comece-com-programacao-e-dados", "title": "Comece com programação e dados", "description": "Engenharia de Dados exige programação, SQL e operação de pipelines. Análise de dados, BI e estágio em dados também podem servir como etapas de entrada.", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.python-para-dados", "curriculum.controle-de-versao", "dataEngineering.carreira-em-dados", "aiLearning.seu-assistente-de-estudos" ] }, { "id": "dataEngineering.sql-antes-de-ferramentas-distribuidas", "title": "SQL antes de ferramentas distribuídas", "description": "", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "curriculum.sql-e-postgresql", "dataEngineering.sql-analitico" ] }, { "id": "aiLearning.ia-prompting-e-contexto", "title": "IA: prompting e contexto", "description": "Depois dos primeiros fundamentos, pratique transformar uma dúvida em uma tarefa verificável. Use uma ferramenta por vez.", "optional": false, "kind": "ai", "groupIds": [ "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir", "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos" ] }, { "id": "dataEngineering.analise-reproduzivel.stage", "title": "Projeto: Análise reproduzível", "description": "Construa antes de avançar. Registre as decisões e peça uma revisão.", "optional": false, "kind": "project", "groupIds": [ "dataEngineering.analise-reproduzivel" ] }, { "id": "dataEngineering.modelagem-e-armazenamento", "title": "Modelagem e armazenamento", "description": "", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos" ] }, { "id": "dataEngineering.ingestao-e-transformacao", "title": "Ingestão e transformação", "description": "", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.pipelines-batch", "dataEngineering.transformacoes-com-dbt" ] }, { "id": "aiLearning.ia-programacao-em-parceria", "title": "IA: programação em parceria", "description": "Use o primeiro projeto como contexto. Alterne pequenas implementações, leitura de código, depuração e testes.", "optional": false, "kind": "ai", "groupIds": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar", "aiLearning.depuracao-com-evidencias" ] }, { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.stage", "title": "Projeto: Pipeline local de dados", "description": "Construa antes de avançar. Registre as decisões e peça uma revisão.", "optional": false, "kind": "project", "groupIds": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados" ] }, { "id": "dataEngineering.orquestracao-e-confiabilidade", "title": "Orquestração e confiabilidade", "description": "", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.orquestracao-com-airflow", "dataEngineering.qualidade-e-governanca" ] }, { "id": "dataEngineering.entrega-e-armazenamento-em-nuvem", "title": "Entrega e armazenamento em nuvem", "description": "Conceitos de nuvem são úteis, mas o portfólio pode rodar localmente. Serviços e warehouses podem ter custo.", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem" ] }, { "id": "aiLearning.ia-agentes-regras-e-verificacao", "title": "IA: agentes, regras e verificação", "description": "Depois de conseguir ler diffs, depurar e testar, delegue uma tarefa limitada no repositório de laboratório.", "optional": false, "kind": "ai", "groupIds": [ "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente", "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia" ] }, { "id": "dataEngineering.pipeline-operavel.stage", "title": "Projeto: Pipeline operável", "description": "Construa antes de avançar. Registre as decisões e peça uma revisão.", "optional": false, "kind": "project", "groupIds": [ "dataEngineering.pipeline-operavel" ] }, { "id": "curriculum.preparacao-para-oportunidades", "title": "Preparação para oportunidades", "description": "Comece a buscar estágio ou vagas compatíveis com seus projetos. Ajuste o estudo aos requisitos recorrentes da sua região; concluir a trilha não garante contratação.", "optional": false, "kind": "study", "groupIds": [ "curriculum.portfolio-e-candidatura", "curriculum.ia-no-fluxo-de-trabalho" ] }, { "id": "dataEngineering.escala-e-streaming-opcionais", "title": "Escala e streaming opcionais", "description": "Spark, Kafka, lakehouse e processamento distribuído vêm depois de SQL e pipelines locais. Escolha quando volume ou latência justificarem.", "optional": true, "kind": "study", "groupIds": [ "dataEngineering.spark-e-streaming" ] } ], "groups": { "dataEngineering.python-para-dados": { "id": "dataEngineering.python-para-dados", "title": "Python para dados", "description": "Aprenda funções, coleções, arquivos, ambientes virtuais, dependências, erros e testes. Use pandas depois de conseguir ler CSV e JSON com Python.", "stageId": "dataEngineering.comece-com-programacao-e-dados", "requiredIds": [ "dataEngineering.python-para-dados.basics", "dataEngineering.python-para-dados.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Python para dados e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.python-para-dados.basics", "dataEngineering.python-para-dados.practice" ] }, "standard": { "summary": "Aprenda funções, coleções, arquivos, ambientes virtuais, dependências, erros e testes. 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Não publique credenciais.", "stageId": "dataEngineering.comece-com-programacao-e-dados", "requiredIds": [ "curriculum.controle-de-versao.basics", "curriculum.controle-de-versao.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Controle de Versão e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "curriculum.controle-de-versao.basics", "curriculum.controle-de-versao.practice" ] }, "standard": { "summary": "Use Git desde o primeiro exercício: commits pequenos, branches, pull requests, revisão e resolução de conflitos. Não publique credenciais.", "stepIds": [ "curriculum.controle-de-versao.basics", "curriculum.controle-de-versao.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Controle de Versão comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "curriculum.controle-de-versao.basics", "curriculum.controle-de-versao.practice", "curriculum.controle-de-versao.deepening" ] } } }, "dataEngineering.carreira-em-dados": { "id": "dataEngineering.carreira-em-dados", "title": "Carreira em dados", "description": "Entenda o que faz um engenheiro de dados, quais habilidades as vagas de entrada pedem e como projetos de dados se conectam ao trabalho real.", "stageId": "dataEngineering.comece-com-programacao-e-dados", "requiredIds": [ "dataEngineering.carreira-em-dados.basics", "dataEngineering.carreira-em-dados.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Carreira em dados e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.carreira-em-dados.basics", "dataEngineering.carreira-em-dados.practice" ] }, "standard": { "summary": "Entenda o que faz um engenheiro de dados, quais habilidades as vagas de entrada pedem e como projetos de dados se conectam ao trabalho real.", "stepIds": [ "dataEngineering.carreira-em-dados.basics", "dataEngineering.carreira-em-dados.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Carreira em dados comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "dataEngineering.carreira-em-dados.basics", "dataEngineering.carreira-em-dados.practice", "dataEngineering.carreira-em-dados.deepening" ] } } }, "aiLearning.seu-assistente-de-estudos": { "id": "aiLearning.seu-assistente-de-estudos", "title": "Seu assistente de estudos", "description": "Aprenda programação e uso de IA em paralelo. Escolha uma ferramenta a que já tenha acesso; os exercícios também funcionam em um chat, compartilhando trechos pequenos. Documentação gratuita não significa serviço gratuito: consulte os limites da sua conta. Você não precisa assinar nem dominar três ferramentas.", "stageId": "dataEngineering.comece-com-programacao-e-dados", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.escolha-uma-ferramenta", "aiLearning.pratique-tutoria" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Seu assistente de estudos e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.escolha-uma-ferramenta", "aiLearning.pratique-tutoria" ] }, "standard": { "summary": "Aprenda programação e uso de IA em paralelo. Escolha uma ferramenta a que já tenha acesso; os exercícios também funcionam em um chat, compartilhando trechos pequenos. Documentação gratuita não significa serviço gratuito: consulte os limites da sua conta. 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Comece com um banco relacional.", "stageId": "dataEngineering.sql-antes-de-ferramentas-distribuidas", "requiredIds": [ "curriculum.sql-e-postgresql.basics", "curriculum.sql-e-postgresql.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de SQL e PostgreSQL e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "curriculum.sql-e-postgresql.basics", "curriculum.sql-e-postgresql.practice" ] }, "standard": { "summary": "Aprenda SELECT, filtros, JOIN, agregações, CTEs, chaves, constraints, transações, índices e migrações. 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Diferencie granularidade e chaves ao combinar tabelas.", "stageId": "dataEngineering.sql-antes-de-ferramentas-distribuidas", "requiredIds": [ "dataEngineering.sql-analitico.basics", "dataEngineering.sql-analitico.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de SQL analítico e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.sql-analitico.basics", "dataEngineering.sql-analitico.practice" ] }, "standard": { "summary": "Pratique agregações, CTEs, window functions, deduplicação e análise de plano. 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Ajuste o prompt a partir do resultado, sem decorar fórmulas.", "stageId": "aiLearning.ia-prompting-e-contexto", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.basics", "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Prompts para aprender e construir e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.basics", "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.practice" ] }, "standard": { "summary": "Expresse objetivo, contexto, limites e como conferir o resultado. Mostre sua tentativa e exemplos de entrada/saída. Peça uma resposta no nível de quem está aprendendo e faça perguntas quando algo não estiver claro. 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Use dados de laboratório; não compartilhe senhas, tokens ou dados pessoais.", "stageId": "aiLearning.ia-prompting-e-contexto", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.basics", "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Contexto útil e dados protegidos e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.basics", "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.practice" ] }, "standard": { "summary": "Forneça os arquivos relevantes, o erro completo sanitizado, a versão usada e o comportamento esperado. Diferencie conversar sobre código de permitir edição e execução. 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Compare CSV, JSON e Parquet; diferencie OLTP de OLAP.", "stageId": "dataEngineering.modelagem-e-armazenamento", "requiredIds": [ "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics", "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Modelagem analítica e formatos e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics", "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.practice" ] }, "standard": { "summary": "Entenda tabelas fato/dimensão, esquema estrela, granularidade, histórico e particionamento. 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Trate paginação, limites, carga incremental e idempotência.", "stageId": "dataEngineering.ingestao-e-transformacao", "requiredIds": [ "dataEngineering.pipelines-batch.basics", "dataEngineering.pipelines-batch.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Pipelines batch e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.pipelines-batch.basics", "dataEngineering.pipelines-batch.practice" ] }, "standard": { "summary": "Extraia arquivos ou APIs, valide esquema e separe dados brutos de transformados. 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Comece com um banco local e uma ferramenta por vez; a documentação não exige contratar uma plataforma.", "stageId": "dataEngineering.ingestao-e-transformacao", "requiredIds": [ "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics", "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Transformações com dbt e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics", "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.practice" ] }, "standard": { "summary": "Versione transformações SQL, dependências, testes e documentação. 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A IA pode gerar código, testes e documentação, mas a evidência precisa ser executada.", "stageId": "aiLearning.ia-programacao-em-parceria", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Planejar, implementar e revisar e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice" ] }, "standard": { "summary": "Defina um recorte pequeno e peça um plano. Decida o que implementar você e o que delegar. Revise cada diff, rode a aplicação e confira o comportamento antes de seguir para outra tarefa. A IA pode gerar código, testes e documentação, mas a evidência precisa ser executada.", "stepIds": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Planejar, implementar e revisar comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.deepening" ] } } }, "aiLearning.depuracao-com-evidencias": { "id": "aiLearning.depuracao-com-evidencias", "title": "Depuração com evidências", "description": "Reproduza o problema e registre esperado versus observado. Peça hipóteses e uma forma de distinguir entre elas antes de tentar correções. Não confunda uma explicação plausível com uma causa confirmada.", "stageId": "aiLearning.ia-programacao-em-parceria", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Depuração com evidências e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice" ] }, "standard": { "summary": "Reproduza o problema e registre esperado versus observado. Peça hipóteses e uma forma de distinguir entre elas antes de tentar correções. Não confunda uma explicação plausível com uma causa confirmada.", "stepIds": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Depuração com evidências comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.deepening" ] } } }, "dataEngineering.pipeline-local-de-dados": { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados", "title": "Pipeline local de dados", "description": "Construa uma carga batch de dados públicos com camadas bruta, tratada e analítica.", "stageId": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.stage", "ai": "assisted", "requiredIds": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Pipeline local de dados e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification" ] }, "standard": { "summary": "Construa uma carga batch de dados públicos com camadas bruta, tratada e analítica.", "stepIds": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Pipeline local de dados comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.deepening" ] } } }, "dataEngineering.orquestracao-com-airflow": { "id": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow", "title": "Orquestração com Airflow", "description": "Aprenda tarefas, dependências, agendamento, retries, backfill e logs. Use Airflow ou uma alternativa depois de ter um pipeline que funciona sem o orquestrador.", "stageId": "dataEngineering.orquestracao-e-confiabilidade", "requiredIds": [ "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics", "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Orquestração com Airflow e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics", "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.practice" ] }, "standard": { "summary": "Aprenda tarefas, dependências, agendamento, retries, backfill e logs. 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Use dados públicos ou sintéticos; reduza a exposição de dados pessoais.", "stageId": "dataEngineering.orquestracao-e-confiabilidade", "requiredIds": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Qualidade e governança e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice" ] }, "standard": { "summary": "Defina contratos, testes de completude e atualidade, linhagem, controle de acesso e retenção. Use dados públicos ou sintéticos; reduza a exposição de dados pessoais.", "stepIds": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Qualidade e governança comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.deepening" ] } } }, "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem": { "id": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem", "title": "Containers, CI e nuvem", "description": "Empacote o pipeline, rode testes em CI e entenda object storage, IAM, custos e warehouse. Escolha um provedor conforme o contexto.", "stageId": "dataEngineering.entrega-e-armazenamento-em-nuvem", "requiredIds": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Containers, CI e nuvem e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice" ] }, "standard": { "summary": "Empacote o pipeline, rode testes em CI e entenda object storage, IAM, custos e warehouse. Escolha um provedor conforme o contexto.", "stepIds": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice" ] }, "deep": { "summary": "Aprofunde Containers, CI e nuvem comparando soluções e demonstrando suas decisões.", "stepIds": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.deepening" ] } } }, "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente": { "id": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente", "title": "Instruções do projeto e escopo do agente", "description": "Documente como rodar, testar e organizar o projeto. Pratique regras do Cursor, CLAUDE.md ou AGENTS.md conforme a ferramenta escolhida. Defina arquivos, tarefa, limites e permissões. Comece com uma branch e uma alteração pequena; deixe MCP, múltiplos agentes e automações amplas para aprofundamento.", "stageId": "aiLearning.ia-agentes-regras-e-verificacao", "ai": "focused", "requiredIds": [ "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics", "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.practice" ], "variants": { "simple": { "summary": "Comece por uma referência de Instruções do projeto e escopo do agente e faça a prática essencial.", "stepIds": [ "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics", "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.practice" ] }, "standard": { "summary": "Documente como rodar, testar e organizar o projeto. Pratique regras do Cursor, CLAUDE.md ou AGENTS.md conforme a ferramenta escolhida. Defina arquivos, tarefa, limites e permissões. 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Peça uma alteração pequena, examine o diff e execute o exemplo.\n\nClaude: use o chat com trechos fornecidos por você, ou Claude Code para trabalhar no projeto por terminal ou integrações de editor, se já tiver acesso. Siga o quickstart e peça uma explicação do repositório antes da primeira mudança.\n\nCodex: consulte o quickstart e escolha a superfície disponível para sua conta, como aplicativo, editor ou terminal. Peça que explique o projeto e como executar o exercício; depois experimente uma mudança pequena.\n\nSe ainda não tiver acesso a uma IA, siga os exercícios de programação e retome estas práticas quando uma opção estiver disponível.", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.cursor", "resource.cursorPrompts", "resource.claude", "resource.claudePractices", "resource.codex", "resource.codexPrompts" ], "kind": "concept", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Seu assistente de estudos-Escolha uma ferramenta", "Escolha uma ferramenta-Seu assistente de estudos" ] }, "aiLearning.pratique-tutoria": { "id": "aiLearning.pratique-tutoria", "groupId": "aiLearning.seu-assistente-de-estudos", "title": "Pratique tutoria", "description": "Faça uma tentativa, peça uma explicação ou pista e confira o resultado executando o exemplo. Solicite perguntas e exercícios de revisão. Quando a IA gerar código, leia, altere e teste esse código. Conclua esta etapa após responder uma pergunta sobre o exemplo e resolver uma pequena variação.", "requires": [ "aiLearning.escolha-uma-ferramenta" ], "resourceIds": [ "resource.codexPrompts", "resource.claudePractices", "resource.ai" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "prompt": "Estou aprendendo [conceito] na trilha [nome].\nMeu objetivo é [resultado pequeno e observável].\nJá tentei [tentativa] e observei [resultado ou erro].\nUse este trecho como contexto: [código ou exemplo sem dados privados].\nExplique a ideia com um exemplo curto e faça uma pergunta para conferir minha compreensão.\nDepois proponha uma variação do exercício. Aguarde minha tentativa antes de dar feedback.", "legacyIds": [ "Seu assistente de estudos-Pratique tutoria", "Pratique tutoria-Seu assistente de estudos" ] }, "aiLearning.seu-assistente-de-estudos.deepening": { "id": "aiLearning.seu-assistente-de-estudos.deepening", "groupId": "aiLearning.seu-assistente-de-estudos", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Seu assistente de estudos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. 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Execute os exemplos e registre qual informação melhorou a resposta.", "requires": [ "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.basics" ], "resourceIds": [ "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "prompt": "Estou aprendendo [conceito] na trilha [nome].\nMeu objetivo é [resultado pequeno e observável].\nJá tentei [tentativa] e observei [resultado ou erro].\nUse este trecho como contexto: [código ou exemplo sem dados privados].\nExplique a ideia com um exemplo curto e faça uma pergunta para conferir minha compreensão.\nDepois proponha uma variação do exercício. Aguarde minha tentativa antes de dar feedback.", "legacyIds": [ "Prompts para aprender e construir-Pratique e confira", "Pratique e confira-Prompts para aprender e construir" ] }, "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.deepening": { "id": "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir.deepening", "groupId": "aiLearning.prompts-para-aprender-e-construir", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Prompts para aprender e construir no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. 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Identifique uma suposição incorreta e corrija o contexto antes de aceitar a solução.", "requires": [ "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.basics" ], "resourceIds": [ "resource.cursorPrompts", "resource.codexPrompts", "resource.ai" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Contexto útil e dados protegidos-Pratique e confira", "Pratique e confira-Contexto útil e dados protegidos" ] }, "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.deepening": { "id": "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.deepening", "groupId": "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Contexto útil e dados protegidos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.basics", "aiLearning.contexto-util-e-dados-protegidos.practice" ], "resourceIds": [ "resource.cursorPrompts", "resource.codexPrompts", "resource.ai" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.analise-reproduzivel.criteria": { "id": "dataEngineering.analise-reproduzivel.criteria", "groupId": "dataEngineering.analise-reproduzivel", "title": "Critérios de conclusão", "description": "Registre origem e licença, valide dados, explique granularidade e entregue consultas reproduzíveis com resultados e limitações.", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.postgres", "resource.duckdb", "resource.pandas" ], "kind": "criteria", "legacyIds": [ "Análise reproduzível-Critérios de conclusão", "Critérios de conclusão-Análise reproduzível" ] }, "dataEngineering.analise-reproduzivel.ai-practice": { "id": "dataEngineering.analise-reproduzivel.ai-practice", "groupId": "dataEngineering.analise-reproduzivel", "title": "Prática de IA neste projeto", "description": "Planeje e explique o primeiro recorte antes de implementar. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Insira um registro duplicado ou nulo e demonstre como o teste detecta o problema.", "requires": [ "dataEngineering.analise-reproduzivel.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "prompt": "Projeto: Análise reproduzível.\nObjetivo: revisar uma consulta ou etapa do pipeline e procurar dupla contagem, nulos ou duplicação após reexecução.\nContexto: [schema, granularidade esperada, consulta ou código e uma pequena amostra pública ou sintética].\nNesta etapa: Planeje e explique o primeiro recorte antes de implementar.\nLimites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.\nCritérios: o resultado é comparado com uma amostra calculada manualmente; cargas repetidas não duplicam dados quando aplicável.\nMostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.", "legacyIds": [ "Análise reproduzível-Prática de IA neste projeto", "Prática de IA neste projeto-Análise reproduzível" ] }, "dataEngineering.analise-reproduzivel.verification": { "id": "dataEngineering.analise-reproduzivel.verification", "groupId": "dataEngineering.analise-reproduzivel", "title": "Registre sua verificação", "description": "Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.", "requires": [ "dataEngineering.analise-reproduzivel.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.git", "resource.ai" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "legacyIds": [ "Análise reproduzível-Registre sua verificação", "Registre sua verificação-Análise reproduzível" ] }, "dataEngineering.analise-reproduzivel.deepening": { "id": "dataEngineering.analise-reproduzivel.deepening", "groupId": "dataEngineering.analise-reproduzivel", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Análise reproduzível no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.analise-reproduzivel.criteria", "dataEngineering.analise-reproduzivel.ai-practice", "dataEngineering.analise-reproduzivel.verification" ], "resourceIds": [ "resource.postgres", "resource.duckdb", "resource.pandas", "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices", "resource.git", "resource.ai" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics": { "id": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics", "groupId": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.duckdb", "resource.youtubeComunidadeDsWarehouse", "resource.youtubeDataHackers" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Modelagem analítica e formatos-O básico", "O básico-Modelagem analítica e formatos" ] }, "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.practice": { "id": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.practice", "groupId": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos", "title": "Pratique e confira", "description": "Modele vendas com fato e dimensões e compare tamanho e leitura do mesmo conjunto em CSV e Parquet.", "requires": [ "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.duckdb", "resource.youtubeComunidadeDsWarehouse", "resource.youtubeDataHackers" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Modelagem analítica e formatos-Pratique e confira", "Pratique e confira-Modelagem analítica e formatos" ] }, "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.deepening": { "id": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.deepening", "groupId": "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Modelagem analítica e formatos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.basics", "dataEngineering.modelagem-analitica-e-formatos.practice" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.duckdb", "resource.youtubeComunidadeDsWarehouse", "resource.youtubeDataHackers" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.pipelines-batch.basics": { "id": "dataEngineering.pipelines-batch.basics", "groupId": "dataEngineering.pipelines-batch", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.python", "resource.pandas", "resource.duckdb" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Pipelines batch-O básico", "O básico-Pipelines batch" ] }, "dataEngineering.pipelines-batch.practice": { "id": "dataEngineering.pipelines-batch.practice", "groupId": "dataEngineering.pipelines-batch", "title": "Pratique e confira", "description": "Execute a mesma carga duas vezes sem duplicar registros e reprocesse um período com falha.", "requires": [ "dataEngineering.pipelines-batch.basics" ], "resourceIds": [ "resource.python", "resource.pandas", "resource.duckdb" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Pipelines batch-Pratique e confira", "Pratique e confira-Pipelines batch" ] }, "dataEngineering.pipelines-batch.deepening": { "id": "dataEngineering.pipelines-batch.deepening", "groupId": "dataEngineering.pipelines-batch", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Pipelines batch no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.pipelines-batch.basics", "dataEngineering.pipelines-batch.practice" ], "resourceIds": [ "resource.python", "resource.pandas", "resource.duckdb" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics": { "id": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics", "groupId": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.postgres" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Transformações com dbt-O básico", "O básico-Transformações com dbt" ] }, "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.practice": { "id": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.practice", "groupId": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt", "title": "Pratique e confira", "description": "Crie modelos staging e analíticos, teste unicidade e relacionamentos e documente a linhagem.", "requires": [ "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.postgres" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Transformações com dbt-Pratique e confira", "Pratique e confira-Transformações com dbt" ] }, "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.deepening": { "id": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.deepening", "groupId": "dataEngineering.transformacoes-com-dbt", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Transformações com dbt no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.basics", "dataEngineering.transformacoes-com-dbt.practice" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.postgres" ], "legacyIds": [] }, "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics": { "id": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "groupId": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts", "resource.cursor" ], "kind": "concept", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Planejar, implementar e revisar-O básico", "O básico-Planejar, implementar e revisar" ] }, "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice": { "id": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice", "groupId": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar", "title": "Pratique e confira", "description": "Implemente uma pequena mudança em parceria. Explique o diff, rejeite ou ajuste uma sugestão e acrescente um caso de teste que não veio da mesma proposta.", "requires": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts", "resource.cursor" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "prompt": "Quero implementar [mudança pequena] neste projeto.\nContexto: [arquivos relevantes, comportamento atual e versão].\nResultado esperado: [exemplo de entrada e saída].\nLimites: [arquivos que podem mudar e requisitos que devem ser preservados].\nPrimeiro proponha um plano curto e a verificação. Depois trabalharemos uma etapa por vez.\nAo implementar, mostre o diff, explique as decisões e informe os comandos executados e seus resultados.", "legacyIds": [ "Planejar, implementar e revisar-Pratique e confira", "Pratique e confira-Planejar, implementar e revisar" ] }, "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.deepening": { "id": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.deepening", "groupId": "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Planejar, implementar e revisar no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.basics", "aiLearning.planejar-implementar-e-revisar.practice" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts", "resource.cursor" ], "legacyIds": [] }, "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics": { "id": "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "groupId": "aiLearning.depuracao-com-evidencias", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts" ], "kind": "concept", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Depuração com evidências-O básico", "O básico-Depuração com evidências" ] }, "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice": { "id": "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice", "groupId": "aiLearning.depuracao-com-evidencias", "title": "Pratique e confira", "description": "Introduza um bug no laboratório, confirme uma hipótese por log, breakpoint ou teste e verifique uma correção mínima.", "requires": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "prompt": "Problema reproduzível: [passos].\nEsperado: [resultado]. Observado: [resultado ou erro sanitizado].\nContexto: [trecho, configuração e versões relevantes].\nListe até três hipóteses e uma verificação para distinguir cada uma.\nPrimeiro vamos confirmar a causa. Depois proponha a menor correção e um teste de regressão.", "legacyIds": [ "Depuração com evidências-Pratique e confira", "Pratique e confira-Depuração com evidências" ] }, "aiLearning.depuracao-com-evidencias.deepening": { "id": "aiLearning.depuracao-com-evidencias.deepening", "groupId": "aiLearning.depuracao-com-evidencias", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Depuração com evidências no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "aiLearning.depuracao-com-evidencias.basics", "aiLearning.depuracao-com-evidencias.practice" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.codexPrompts" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria": { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "groupId": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados", "title": "Critérios de conclusão", "description": "A execução é reproduzível e idempotente, tem testes de qualidade e produz uma tabela para consumo. Documente como corrigir uma carga inválida.", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.python", "resource.duckdb", "resource.dbt" ], "kind": "criteria", "legacyIds": [ "Pipeline local de dados-Critérios de conclusão", "Critérios de conclusão-Pipeline local de dados" ] }, "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice": { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "groupId": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados", "title": "Prática de IA neste projeto", "description": "Implemente em parceria uma etapa pequena e compare com sua própria solução. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Insira um registro duplicado ou nulo e demonstre como o teste detecta o problema.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "prompt": "Projeto: Pipeline local de dados.\nObjetivo: revisar uma consulta ou etapa do pipeline e procurar dupla contagem, nulos ou duplicação após reexecução.\nContexto: [schema, granularidade esperada, consulta ou código e uma pequena amostra pública ou sintética].\nNesta etapa: Implemente em parceria uma etapa pequena e compare com sua própria solução.\nLimites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.\nCritérios: o resultado é comparado com uma amostra calculada manualmente; cargas repetidas não duplicam dados quando aplicável.\nMostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.", "legacyIds": [ "Pipeline local de dados-Prática de IA neste projeto", "Prática de IA neste projeto-Pipeline local de dados" ] }, "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification": { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification", "groupId": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados", "title": "Registre sua verificação", "description": "Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.git", "resource.ai" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "legacyIds": [ "Pipeline local de dados-Registre sua verificação", "Registre sua verificação-Pipeline local de dados" ] }, "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.deepening": { "id": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.deepening", "groupId": "dataEngineering.pipeline-local-de-dados", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Pipeline local de dados no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.criteria", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-local-de-dados.verification" ], "resourceIds": [ "resource.python", "resource.duckdb", "resource.dbt", "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices", "resource.git", "resource.ai" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics": { "id": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics", "groupId": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.airflow", "resource.youtubeSionekAirflow" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Orquestração com Airflow-O básico", "O básico-Orquestração com Airflow" ] }, "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.practice": { "id": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.practice", "groupId": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow", "title": "Pratique e confira", "description": "Agende o pipeline, simule uma falha e recupere apenas a etapa necessária; execute um backfill sem duplicar dados.", "requires": [ "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics" ], "resourceIds": [ "resource.airflow", "resource.youtubeSionekAirflow" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Orquestração com Airflow-Pratique e confira", "Pratique e confira-Orquestração com Airflow" ] }, "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.deepening": { "id": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.deepening", "groupId": "dataEngineering.orquestracao-com-airflow", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Orquestração com Airflow no seu projeto. 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Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.basics", "dataEngineering.orquestracao-com-airflow.practice" ], "resourceIds": [ "resource.airflow", "resource.youtubeSionekAirflow" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics": { "id": "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "groupId": "dataEngineering.qualidade-e-governanca", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.otel", "resource.security" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Qualidade e governança-O básico", "O básico-Qualidade e governança" ] }, "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice": { "id": "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice", "groupId": "dataEngineering.qualidade-e-governanca", "title": "Pratique e confira", "description": "Bloqueie uma carga com esquema inválido, alerte sobre atraso e documente acesso e retenção das tabelas.", "requires": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.otel", "resource.security" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Qualidade e governança-Pratique e confira", "Pratique e confira-Qualidade e governança" ] }, "dataEngineering.qualidade-e-governanca.deepening": { "id": "dataEngineering.qualidade-e-governanca.deepening", "groupId": "dataEngineering.qualidade-e-governanca", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Qualidade e governança no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.qualidade-e-governanca.basics", "dataEngineering.qualidade-e-governanca.practice" ], "resourceIds": [ "resource.dbt", "resource.otel", "resource.security" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics": { "id": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "groupId": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.compose", "resource.actions", "resource.cloud", "resource.youtubeComunidadeDsCloud", "resource.youtubeLinuxtipsAzure" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Containers, CI e nuvem-O básico", "O básico-Containers, CI e nuvem" ] }, "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice": { "id": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice", "groupId": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem", "title": "Pratique e confira", "description": "Reproduza o ambiente local por Compose e faça um teste de qualidade falhar na CI. Estime custos antes de criar recursos externos.", "requires": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics" ], "resourceIds": [ "resource.compose", "resource.actions", "resource.cloud", "resource.youtubeComunidadeDsCloud", "resource.youtubeLinuxtipsAzure" ], "kind": "practice", "legacyIds": [ "Containers, CI e nuvem-Pratique e confira", "Pratique e confira-Containers, CI e nuvem" ] }, "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.deepening": { "id": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.deepening", "groupId": "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Containers, CI e nuvem no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.basics", "dataEngineering.containers-ci-e-nuvem.practice" ], "resourceIds": [ "resource.compose", "resource.actions", "resource.cloud", "resource.youtubeComunidadeDsCloud", "resource.youtubeLinuxtipsAzure" ], "legacyIds": [] }, "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics": { "id": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics", "groupId": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.cursorRules", "resource.claudePractices", "resource.codexRules" ], "kind": "concept", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Instruções do projeto e escopo do agente-O básico", "O básico-Instruções do projeto e escopo do agente" ] }, "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.practice": { "id": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.practice", "groupId": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente", "title": "Pratique e confira", "description": "Escreva instruções curtas com comandos reais do projeto. Peça uma alteração pequena e confira que as instruções foram usadas e que o diff respeita o escopo.", "requires": [ "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics" ], "resourceIds": [ "resource.cursorRules", "resource.claudePractices", "resource.codexRules" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Instruções do projeto e escopo do agente-Pratique e confira", "Pratique e confira-Instruções do projeto e escopo do agente" ] }, "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.deepening": { "id": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.deepening", "groupId": "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Instruções do projeto e escopo do agente no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.basics", "aiLearning.instrucoes-do-projeto-e-escopo-do-agente.practice" ], "resourceIds": [ "resource.cursorRules", "resource.claudePractices", "resource.codexRules" ], "legacyIds": [] }, "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.basics": { "id": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.basics", "groupId": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.ai", "resource.codexPrompts" ], "kind": "concept", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Validar trabalho gerado por IA-O básico", "O básico-Validar trabalho gerado por IA" ] }, "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.practice": { "id": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.practice", "groupId": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia", "title": "Pratique e confira", "description": "Revise uma proposta que parece correta, mas tem um caso-limite errado. Acrescente uma verificação independente, corrija e documente a evidência.", "requires": [ "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.basics" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.ai", "resource.codexPrompts" ], "kind": "practice", "ai": "focused", "legacyIds": [ "Validar trabalho gerado por IA-Pratique e confira", "Pratique e confira-Validar trabalho gerado por IA" ] }, "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.deepening": { "id": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.deepening", "groupId": "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "ai": "focused", "description": "Escolha uma decisão de Validar trabalho gerado por IA no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.basics", "aiLearning.validar-trabalho-gerado-por-ia.practice" ], "resourceIds": [ "resource.claudePractices", "resource.ai", "resource.codexPrompts" ], "legacyIds": [] }, "dataEngineering.pipeline-operavel.criteria": { "id": "dataEngineering.pipeline-operavel.criteria", "groupId": "dataEngineering.pipeline-operavel", "title": "Critérios de conclusão", "description": "Demonstre idempotência, testes, backfill, logs, recuperação de falha e uma consulta de negócio. Inclua diagrama, origem/licença dos dados e execução local.", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.airflow", "resource.dbt", "resource.compose" ], "kind": "criteria", "legacyIds": [ "Pipeline operável-Critérios de conclusão", "Critérios de conclusão-Pipeline operável" ] }, "dataEngineering.pipeline-operavel.ai-practice": { "id": "dataEngineering.pipeline-operavel.ai-practice", "groupId": "dataEngineering.pipeline-operavel", "title": "Prática de IA neste projeto", "description": "Delegue uma tarefa pequena e revise o diff e a evidência de execução. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Insira um registro duplicado ou nulo e demonstre como o teste detecta o problema.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-operavel.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "prompt": "Projeto: Pipeline operável.\nObjetivo: revisar uma consulta ou etapa do pipeline e procurar dupla contagem, nulos ou duplicação após reexecução.\nContexto: [schema, granularidade esperada, consulta ou código e uma pequena amostra pública ou sintética].\nNesta etapa: Delegue uma tarefa pequena e revise o diff e a evidência de execução.\nLimites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.\nCritérios: o resultado é comparado com uma amostra calculada manualmente; cargas repetidas não duplicam dados quando aplicável.\nMostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.", "legacyIds": [ "Pipeline operável-Prática de IA neste projeto", "Prática de IA neste projeto-Pipeline operável" ] }, "dataEngineering.pipeline-operavel.verification": { "id": "dataEngineering.pipeline-operavel.verification", "groupId": "dataEngineering.pipeline-operavel", "title": "Registre sua verificação", "description": "Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-operavel.criteria" ], "resourceIds": [ "resource.git", "resource.ai" ], "kind": "practice", "ai": "assisted", "legacyIds": [ "Pipeline operável-Registre sua verificação", "Registre sua verificação-Pipeline operável" ] }, "dataEngineering.pipeline-operavel.deepening": { "id": "dataEngineering.pipeline-operavel.deepening", "groupId": "dataEngineering.pipeline-operavel", "title": "Desafio de aprofundamento", "kind": "challenge", "description": "Escolha uma decisão de Pipeline operável no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.", "requires": [ "dataEngineering.pipeline-operavel.criteria", "dataEngineering.pipeline-operavel.ai-practice", "dataEngineering.pipeline-operavel.verification" ], "resourceIds": [ "resource.airflow", "resource.dbt", "resource.compose", "resource.codexPrompts", "resource.cursorPrompts", "resource.claudePractices", "resource.git", "resource.ai" ], "legacyIds": [] }, "curriculum.portfolio-e-candidatura.basics": { "id": "curriculum.portfolio-e-candidatura.basics", "groupId": "curriculum.portfolio-e-candidatura", "title": "O básico", "description": "", "requires": [], "resourceIds": [ "resource.git", "resource.contribute" ], "kind": "concept", "legacyIds": [ "Portfólio e candidatura-O básico", "O básico-Portfólio e candidatura" ] }, "curriculum.portfolio-e-candidatura.practice": { "id": "curriculum.portfolio-e-candidatura.practice", "groupId": "curriculum.portfolio-e-candidatura", "title": "Pratique e confira", "description": "Peça feedback sobre um projeto, corrija uma issue e explique sua contribuição. 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